À travers les yeux de la machine

exploration de collections de photos historiques à l’aide de Convolutional Neural Networks

Résumé

L’article explore l’utilisation des Convolutional Neural Networks pour regrouper des collections de photos historiques par similarité visuelle. Il examine les défis et les potentialités de la collaboration homme-machine en opposant leurs manières de voir. En regroupant 48'000 négatifs de la collection Ernst Brunner, l’analyse montre comment les imaginaires sociotechniques agissent comme un cheval de Troie épistémologique et souligne l’importance de données thématiques pour l’analyse visuelle via l’apprentissage automatique.